成都高校＂情話階梯＂

　　曾經意氣風發而今難以為繼?　　正當人們習慣了溫城輝的意氣風發時，3月27日他發布內部信稱開始裁員，並將持續一段時間，被外界解讀為“經營已難以為繼”。

在資本寒冬的摧殘下，為了支撐起給投資人交待的PPT、得到可以獲得融資的數據，許多工具在沒有穩定需求環境和產品邏輯而倉促而生，無法解決實際問題的工具也本應該被淘汰。這些例子告訴我們，工具類產品同樣可以很好地完成商業變現，與此同時也不會損害用戶的體驗。

雖然90後億萬富翁和總裁夫人、超模米蘭達-可兒這兩個標簽，足以讓這家公司通過話題發酵抬升市值，社交平台又是人們心中標準的獨角獸孵化器。文/指北付費閱讀、知識社群、碎片化學習……隨著這些關鍵詞的頻繁出現，知識經濟似乎開啟了新的一輪創業周期，吸引著無數後來者入場。其實還可以通過這些產品的個性總結出共性，找到“不會死的工具”的共同點：1、工具的優勢在於功能的細分。火爆的產品形態層出不窮，但很多產品形態過氣得也很快，比如曾經火爆的H5，雖然憑借的當時堪稱酷炫的效果成為了一段時間內的潮流，但如今的使用範圍也隻局限在了廣告公司中。細思恐極的是“工具必死”隻是那些流傳在創業圈裏的謬誤之一。

因此我們可以這樣總結“工具必死”的含義，即如果你的核心產品被定義被工具屬性，那麽遲早會被淘汰或者取代。然而光有標簽也成就不了阿裏巴巴之後美股最大IPO——正如創始人BenThompson對Snapchat的“一家相機公司”的定位，資本市場上的大熱更多是基於市場對新興的社交工具的看好，而人們留存的驅動力也主要來自於閱後即焚這些層出不窮的產品形態。這麽做的好處是，一方麵可以降低購物車放棄率，最低限度您可以獲得這些客戶的聯係方式。

提供最低價格保證有助於消費者進行消費。購物車放棄率的毒，沒有萬靈藥可解。電商花了大價錢購買流量，親眼看著您的客戶將您的商品放入購物車，正要掏錢付款的時候，客戶卻選擇放棄了。這時，您的網站如果提供確實的最低價格保證，並且在客戶付款購物過程中突出顯示出來，您的購物車放棄率一定比其他電商低。

1.做分析購物車放棄率有可能不隻是商品價格或者由於消費意識不夠造成的。您可以根據【科利客提】提供的用戶操作錄像和熱力圖，將放棄購物的客戶找出來，分析他們的購物體驗。

但目前很多電商隻是打出口號，並沒有真正實施。沒有什麽比高購物車放棄率更加令電商沮喪，看著那些潛在的客戶從您麵前溜走。對電商而言沒有什麽比高購物車放棄率更讓人沮喪。購物車放棄率指的是客戶將商品放入購物車，但是最終由於種種原因而放棄，這些放棄的客戶占總訪問客戶的比率。

看看減免運費後，減少購物車放棄率時，您的盈利是否大於運費帶來的損失合理的廣告位往往能使運營的效果達到事半工倍。通過分析，我們找出了各個廣告位存在的原因，接下來就可以對廣告位置進行調整，使之布局合理化。我們通過2張圖為大家分析一下如何指導優化廣告位。

3、AD-3雖然點擊量很低，但依然帶來了轉化，說明這個位置隱蔽，但是商品是用戶所需要的。可以說這些數據為優化廣告位提供了數據保障。

上述我們僅僅以轉化項目“訂單成功頁”為大家分析了如何根據數據調整優化廣告位，當然這並非是唯一依據，站內廣告分析可以分析到其它的轉化項目，如圖所示：從上圖我們可以看出，還可以分析到其它轉化項目，比如上圖我們看到的“注冊成功、會員套餐、第三方登錄等等。作者信息：99click商助科技，微信公眾號：cn99clickdocument.writeln('關注創業、電商、站長，掃描A5創業網微信二維碼，定期抽大獎。

3、如果不想調整頁麵位置，還應該對活動中的商品進行調整優化，比如AD-2位置這個活動，選擇商品替換，將熱賣銷量好的商品替換進來。其次，通過分析這些數據為優化站內廣告位創意、展現位置提供數據支撐。1、AD-1廣告活動可考慮做一些推廣，如廣告投放，此外可以加大一些促銷力度，比如會員特別促銷優惠、延長促銷時間等。其次考慮對廣告素材的優化，比如活動頁的顏色、尺寸大小、文案等。通過這些數據來綜合判定廣告位的效果，並有針對性的調整頁麵位置。AD-1的位置實現的轉化明細數最多，點擊量最高.AD-2的位置實現的轉化量次之，但與AD-3相比，點擊量遠高於AD-3，再對比二者的轉化明細數，不難發現AD-3的位置所帶來的轉化好於AD-2。

而這些數據直觀的反映出廣告位的效果如何，點擊量、轉化量越高一方麵說明廣告位的位置好，另一方麵反映出用戶對站內的廣告是否感興趣以及用戶的參與度。那麽麵對網站中N多的廣告位，如何分析合理運用，實現其最大價值呢？本期內容我們從站內廣告分析為大家說說。

在這裏提一下一般來說正文區廣告得到的關注最多，其次是導航區，而平時被認為是優質位置的側邊欄得到的關注度最小。從上圖可以看出：4個廣告位，在轉化項目“訂單成功頁”這一環節，3個廣告位實現了轉化。

A廣告位在實現的轉化項目（如注冊成功、訂單成功等），所帶來的點擊量、轉化量、轉化明細等數據。對於電商運營人員來說，通過綜合分析各個區域的數據，掌握用戶的需求和關注度，及時調整優化廣告位，使其實現最大價值，這也是提升銷量最有效的途徑。

圖一：（這是4個廣告位的效果圖）上麵我們也提到了判定一個廣告位是否效果好，我們可以看它所在頁麵的點擊量、轉化量、轉化明細數這些指標。2、AD-2雖然轉化明細數次之，但綜合數據與AD-3相比，此廣告位效果不如AD-3的效果好，這反映出兩方麵原因，比如：用戶對AD-2位置的廣告活動參與度不高，活動缺乏新引力。AD-2的位置雖然也在頁麵受關注的區域，可能是因為商品的原因導致，比如頁麵的廣告內容吸引人，但用戶打開後發現商品不是自己想要的，進而終止下一步操作。我們可以根據實際情況，有針對性的調整廣告位。

為什麽會有這樣的結果呢？這就需要我們去分析產生的原因：1、綜合對比四個廣告位置的點擊量，AD-1的最多，實現轉化的明細數也是最多的，反應出這個位置可能是作為廣告活動的主推位置，是網站頁麵比較顯眼醒目的位置。對於電商運營人員來說，最頭疼的莫過於廣告位的設置，尤其是每逢節日促銷活動，如何合理運用廣告位，這是每個運營人員不得不思索的問題。

2、可以將AD-3的位置調整至頁麵醒目的區域，與AD-2的廣告位進行互換。精細化到每一個廣告位所帶來的轉化量、訂單銷量等等。

站內廣告運營分析不僅僅是對站內重點活動的區域、圖片進行分析，還可以分析整個網頁每一個區域所帶來的點擊、轉化等數據。文章開始前，我們來科普一下，什麽是站內廣告？所謂站內廣告是指在網站首頁或者其它頁麵，在顯眼的位置為某些商品/活動做站內推廣的一種形式。

如下圖所示:（我們截取某用戶的網站首頁）通過上圖我們可以看：A廣告位所在頁麵的點擊量、轉化量、轉化明細等數據。首先我們來看一下，站內廣告分析能為我們分析哪些數據。比如下圖中藍色標識的A、B、C、D四個部分就是站內廣告。文章分享了站內廣告運營的一些方法，希望能給大家帶來幫助。

做好站內廣告分析不僅可以了解某個區域或某一圖片的廣告位效果，還可以結合廣告所在的頁麵瀏覽量、點擊量等數據，分析哪些廣告受歡迎，哪些關注度最高，進而根據這些數據調整優化頁麵布局，達到提升銷量的目的。此外我們還可以對廣告的趨勢做分析，掌握用戶參與情況的變化等

通過交叉引用Google和ShareCount的分析數據，你就能知道哪些網頁最受歡迎。為了節省文字，你也應該嚐試使用URL縮寫服務，比如t.co或者goo.gl或bit.ly。

基於數據建立標準一種簡單的衡量網頁價值的辦法是檢查在過去的18個月裏它帶來了多少流量。這種方法需要將網站中的內容整合起來並作實際決策。

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